Curso Gratuito - Fundamentos de Big Data

O curso Big Data Technology Fundamentals oferece conhecimentos básicos e gerais sobre as tecnologias usadas em soluções de big data. Ele abrange o desenvolvimento de soluções de big data com o uso do ecossistema Hadoop, incluindo MapReduce, HDFS e as estruturas de programação Pig e Hive. Este curso on-line ajuda você a criar uma base para trabalhar com serviços da AWS para soluções de big data. O curso é gratuito e pode ser usado independentemente ou para ajudá-lo a se preparar para o curso Big Data on AWS com instrutor.


Objetivos do curso

Este curso é projetado para ensiná-lo a:

Identificar ferramentas e tecnologias comuns que podem ser usadas para criar soluções de big data
Compreender a estrutura de programação MapReduce, incluindo o mapa, ordem aleatória e classificação, e componentes de redução
Distinguir as opções disponíveis para criar uma solução de big data usando a estrutura de programação Hive

Público-alvo

Este curso é destinado para:

Indivíduos sem familiaridade com conceitos de big data, incluindo arquitetos de soluções empresariais, arquitetos de soluções de big data, cientistas de dados e analistas de dados.

Pré-requisitos

Recomendamos que os participantes deste curso tenham:

Conhecimento prático de programação básica em linguagens como Java ou C#

Método de apresentação

Este curso será apresentado no seguinte formato:

E-Learning na web

Duração

3 horas

Descrição do curso

Este curso contém os seguintes quatro módulos:

Módulo 1 – Introdução ao big data

A importância comercial do big data
O ecossistema Hadoop
Características do big data
Processamento de big data
Ferramentas e técnicas para analisar big data
Implementação de soluções de big data
Estudo de caso – análise de mídia social

Módulo 2 – Introdução ao MapReduce e Hadoop

Arquitetura do Hadoop
Estrutura do MapReduce
Programação com MapReduce
MapReduce e HDFS/S3
Caso de uso – mecanismo de recomendação

Módulo 3 – Análise de dados usando programação com Pig

Introdução ao Pig
Tipos de dados do Pig
Representação de dados no Pig
Execução do Pig
Funções definidas pelo usuário
Pig comparado ao RDBMS tradicional
Técnicas avançadas no Pig

Módulo 4 – consulta de big data com Hive

Introdução ao Hive
Representação de dados no Hive
Tipos de dados do Hive
Investigação de dados com consultas do Hive
Hive e AWS
Caso de uso – análise ad hoc e comentários sobre o produto


Para inscrever-se e obter maiores informações,clique aqui.

Have Fun!!!